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Founders Space創始人兼CEO史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)認為，人工智能在金融領域出現了開源和閉源大型語言模型(LLM)之爭，開放模型鼓勵通過協作進行創新，而封閉模型專注于安全性和自研技術，但兩者都推動了人工智能應用的爆炸式增長。在財富管理方面，AI加持下的助手已經改變了金融顧問服務客戶的方式，也在增強銀行的客戶服務，提供實時洞見和個性化建議。

彭博亞太研發技術主管、軟件工程師 Nicolas Limare表示：“彭博使用人工智能已經超過15年，幫助處理和組織不斷增長的用戶所需信息，助力其做出明智的商業和投資決策。作為創新的關鍵驅動力之一，開源軟件為構建高性能、可擴展的機器學習基礎設施提供了基礎，這些基礎設施被用于彭博數千個人工智能模型的托管、服務和擴展。”

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邱勇強調，科技金融在推動科技創新和產業發展中起著至關重要的作用。今年6月全國科技大會的召開，為中國科技事業的發展指明了方向，科技金融工作也迎來新的機遇和挑戰。科技部要引導金融資本“投早、投小、投長期、投硬科技”，以“十年磨一劍”的堅定決心和頑強意志，攻堅克難、加強科技金融協同合作，完善科技金融體系，為實現高水平科技自立自強和科技強國建設提供有力支撐。

在圓桌論壇環節，來自多家銀行及金融、基金、企業的專家學者代表圍繞“構建同科技創新相適應的科技金融體制機制和政策環境”主題展開討論。他們認為，科技金融是推動產業創新發展的重要力量，金融機構要緊密圍繞國家戰略和產業發展需求，加強與科技企業合作，創新金融產品和服務，為科技企業提供多元化的融資支持。同時，要加強風險管理，提高金融服務的質量和效益，實現科技金融與產業創新的良性互動發展。